模型软件

气象数据

气象是影响大气污染物扩散的关键因素之一，因此气象数据则是环境空气质量模型的基础数据之一，《环境影响评价技术导则大气环境》（HJ2.2-2018）中推荐的环境空气质量模型如Aermod、Calpuff等均需要输入合适的气象数据，气象数据一般分为地面气象数据、高空气象数据和模拟气象数据。

一、地面气象数据

地面气象数据来源于气象站观测，国内气象数据站点级别分为一般站、基本站和基准站，地面气象数据的站点可以通过“环评云助手”APP中的站点查询功能查到，输入项目经纬度坐标后，就可以得到距离项目最近的地面气象战点。

气象观测的要素一般包括风向、风速、气温、气压、相对湿度、降水量、水汽压等内容，部分站点还包括云量、云底高度、日照、辐射、地温、能见度等内容。

不同的环境质量模型需要的地面气象数据要素并不相同，支持的气象数据格式也不相同，常见的环境空气质量模型所需的气象数据及格式见表1

表1 不同模型地面气象数据需求表

模型	必选要素	可选要素	数据格式
AERMOD	风向、风速、云量、气温	降水量、站点气压、相对湿度等	开源的aermod支持ISHD格式，EIAProA2018还支持OQA、A文件、txt等格式
ADMS	风向、风速、总云、温度	降水量、站点气压、相对湿度等	met格式
Calpuff	风向、风速、云量、气温、站点气压、相对湿度、云底高度	降水量等	ISHD、HUSWO、SAMSON、CD144等格式
Austal2000	风向、风速、稳定度	混合层高度	AKTerm格式
EDMS/AEDT	同Aermod
光化学网格模型	不需要地面气象数据

二、高空气象数据

高空气象数据来源于高空观测站，采用气象雷达、探空气球等观测获得不同高度层的风向、风速、干球温度等要素。

目前国内高空气象观测站数据获取较为困难，因此环境空气质量模型所需要的高空数据多数采用模拟数据来获得，2018版大气导则附录B.3中也明确高空气象数据可以采用模拟数据。尚云环境现在具有全国范围内30km分辨率的模拟的高空数据，可以解决项目周边缺少高空气象观测数据的问题。

高空气象数据要素和格式见表

模型	要素	数据格式
AERMOD Calpuff ADMS EDMS/AEDT	各观测层海拔、气压、风向、风速、露点温度、干球温度	开源版的模型均支持FSL格式高空数据，EIAProA2018软件还支持OQA格式

三、模拟气象数据

模拟气象数据是指采用气象模型来模拟获取气象数据，典型的气象模型为中尺度气象模型WRF，其由美国环境预测中心（NCEP）、美国国家大气研究中心（NCAR）等机构开发，采用完全可压缩及非静力模式模拟预测，该模型为开源模型，可以直接从UCAR（https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/）下载和使用，运行在Linux系统下。

可以使用WRF模拟气象数据的环境空气质量模型见下表

环境空气模型	WRF数据
AERMOD	高空气象数据
Calpuff	高空气象数据、云量数据，实际Calpuff所需要的所有气象数据均可由WRF模拟生成，但由于2018版大气导则要求观测数据必须用观测数据，因此WRF数据只能用于高空数据和云量数据
光化学网格模型	所有气象数据均由WRF模型生成

四、数据格式示例

OQA格式地面气象数据

SAMSON格式地面气象数据

FSL格式高空气象数据