从今天起，你的 AI 助手不再"瞎编"环保答案。一句话，就能让它实时检索 10 万+ 环境法规、调用结构化排放限值、匹配官方答复口径——不用翻文件、不用记标准号。
环保人的痛点，你中了几条？
写环评报告，翻了一天法规库，只为一个排放限值？
客户问一句"这项目要不要做环评、按哪类管理"，你对着名录逐页找？
政策更新快、标准版本多，总怕引用的是"过期文件"？
如果 AI 能直接回答这些专业问题，而且答案有依据、可溯源，你会不会用？
现在，它真的来了。
01 为什么是现在？
过去一年，大模型和 AI Agent 正在重塑各行各业的工作方式。环保行业也不例外。
但在环评、排污许可、合规咨询这些专业场景里，AI 遇到一道真实的墙：
Agent 拿不到可信、结构化、可追溯的专业环境数据。
当你问 "GB16297 排放标准的大气污染物限值是多少？"、"化工项目环评如何分类？"、"重大变动如何重新报批？"——AI 要么给你一段训练数据里过时或模糊的回答，要么直接"自信地"编造一个不存在的条文。
墙的另一边，是环评云助手沉淀多年的：10 万+ 环境法规、50 万+ 行业报告与技术文库、500 万+ 专业知识单元。
覆盖环境业务核心知识数据，多年专业数据沉淀，为 AI 提供法规检索、标准核查、政策解释和环境数据调用能力。
从"打开一个数据库去查"，到"你的 AI 助手自己去调用"。这之间缺的，就是 MCP（Model Context Protocol）——一种让任意 AI 工具都能直接抵达专业数据库的开放协议。
02 环评云助手 MCP 是什么？
环评云助手 MCP 是 面向环保行业的 MCP 专业能力开放平台。
基于 MCP 协议，我们将环评云助手沉淀多年的环境法规、标准导则、排放限值、政策问答等专业知识库，以标准化接口形式开放给各类 AI 工具。
这意味着：你的 AI 助手不再依赖训练数据里的"记忆"，而是直接调用经过验证的专业数据库，返回带原文链接、可核验的结果。
让 AI 直接调用环保专业能力，不再依赖训练数据里的"记忆"。
三大能力，让环保更智能
智能理解
支持自然语言查询，智能识别用户意图，精准检索生态环境政策、法律法规、标准规范及专业知识。
无缝集成
支持与 Workbuddy、豆包、Codex 等主流大模型灵活集成，一键接入专业环境知识与数据服务能力。
智能推理
基于上下文理解与知识检索，为环境业务提供法规标准解读、政策分析和信息辅助，提升业务决策效率。
四大专业服务，覆盖高频场景
4.1 法规导则-关键词检索
精准检索法律、规章、规范性文件；按名称、文号、术语命中原文，输出文号、效力、原文链接，用于法规溯源、文号核验。
核心工具：政策法规关键词检索、标准导则关键词检索
文件规模：103,075 份 | 平均响应：约 120ms
典型场景：知道大概文号或名称，需要快速定位原文和效力状态
4.2 法规导则-语义检索
自然语言智能检索，无需精准关键词；输入业务场景即可跨法规召回条款，适配模糊提问、实务流程查询。
核心工具：国家环境政策法规语义检索、国家环境标准导则语义检索、省级环境政策及标准语义检索
文件规模：63,905 份 | 平均响应：约 1.3s
典型场景：用一句业务描述提问，如"化工项目环评如何分类"，系统智能理解意图、跨法规召回条款
4.3 问答检索
汇聚生态环境官方答复、部长信箱口径；解答判定、流程、时限、豁免类实操疑问，补充条文之外执行口径。
核心工具：关键词问答检索、语义问答检索
文件规模：6,523 条问答 | 平均响应：约 0.34s
典型场景："重大变动如何重新报批环评？""环评批复几年不开工作废？"——这类条文没有明说的实操问题
4.4 排放限值查询
大气、水排放标准结构化数值库；按污染物 / 标准号查询浓度、速率、无组织限值，支撑环评、排污许可达标核算。
核心工具：水污染物地标查询、水污染物国标查询、大气污染物地标查询、大气污染物国标查询
文件规模：428 份标准
典型场景：直接返回结构化限值表格（如 GB/T 31962 各控制项目 A/B/C 级限值），环评和排污许可达标核算直接引用
四个 Server 不是彼此孤立的工具，而是可以自由编排的能力单元——一次对话，串起过去需要多个系统、多轮检索才能完成的环境知识工作。
04 真实调用效果
平台内置多条真实业务测试指令，直观展示 AI 如何调用环评云助手 MCP。以下是三条实测：
CASE 01 · 在豆包中使用环评云助手MCP
Q："大气污染物综合排放标准 GB16297 相关限值要求？"
AI 调用 排放限值查询 MCP → 返回标准分级规则、排放速率（kg/h）、排气筒高度、无组织排放监控浓度限值等结构化数据表格。
不只是"告诉你限值是多少"，而是给出可直接用于环评报告、排污许可申报的结构化限值表，附标准编号和原文链接，可追溯、可引用。
CASE 02 · 在workbuddy中使用环评云助手MCP
Q："建设项目环境影响评价分类管理名录中化工项目如何分类？"
AI 调用 法规导则-语义检索 MCP → 跨法规召回环评分类管理相关条款，智能理解"化工项目"这一业务描述，匹配分类名录中对应的建设项目类别及报告书/报告表/登记表要求。
不只是"给出一个分类"，而是跨法规召回条款、匹配原文，告诉你依据哪一条、具体条件是什么、在什么情形下适用。
CASE 03 ·在cursor中使用环评云助手MCP
Q："重大变动如何重新报批环评？"
AI 调用 问答检索 MCP → 匹配部长信箱/官方答复口径，返回"重大变动"的判定标准、重新报批的程序要求、时间节点等实操指引。
不只是"给出一个流程"，而是匹配官方答复口径，给出条文之外的执行依据。
也可在网页在线测试中体验返回效果
05 一份配置 · 任意客户端接入
零代码门槛。复制页面提供的 mcp.json 配置到 AI 工具的 MCP 配置中，把 YOUR_ACCESS_TOKEN 换成自己在环评云助手 MCP 平台获取的 Token，重启客户端即可加载使用。
首页接入指南点击获取token或服务详情页点击获取token
mcp.json 配置示例（一套 Token，四个 Server）：
{ "mcpServers": { "hpyzs-law-keyword": { "url": "https://mcp.eiacloud.com/law-keyword", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" } }, "hpyzs-law-semantic": { "url": "https://mcp.eiacloud.com/law-semantic", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" } }, "hpyzs-qa": { "url": "https://mcp.eiacloud.com/qa", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" } }, "hpyzs-emission": { "url": "https://mcp.eiacloud.com/emission", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" } } }}
支持接入的客户端：WorkBuddy（推荐）、豆包、千问办公、Qoderwork、cursor等。同时支持 MCP 协议一键接入 与 CLI 命令行接入，两者共用同一套 Token。
三步搞定，5 分钟上手：
1打开 https://mcp.eiacloud.com/ ，一键获取 Token
2复制配置，粘贴到 AI 工具
3发送一条环保问题，使用环评云助手MCP检索,收到带原文链接的专业回复，即接入成功
06 结果可溯源，专业可信
环评云助手 MCP 的核心差异，不是"更快"，而是更可信。
每条结果附带原文链接，一键核验出处
数据来自官方发布文本与部长信箱答复口径，非 AI 编造
关键词检索 + 语义检索双模式，精准与灵活兼顾
排放限值结构化输出，直接用于环评报告和排污许可
让每一次环保检索都有权威依据，让每一次 AI 对话都可信赖。
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